Esse projeto visa implementar interfaces humano-máquina, cujos valores de entrada são gerados por expressões faciais.

As expressões são interpretadas por visão computacional, através de redes neurais, que foram treinadas para detectar o rosto humano e indexar marcadores faciais em tempo real. Os marcadores faciais são vetores bidimensionais(x,y) cujas distâncias euclidianas podem ser medidas para inferência de gestos da expressão facial.

O código é livre. Para fazer download ou saber mais detalhes sobre os algoritmos, acesse o endereço: https://github.com/LAC-EBA-UFMG/Interfaces_com_Redes_Neurais_e_Expressao_Facial

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